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文档摘要

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2025年大模型参数高效微调考题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种分布式训练框架在处理大规模模型训练时，可以显著提高效率？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.Horovod

D.ApacheMXNet

答案：C

解析：Horovod是一个开源的分布式训练框架，专门为深度学习而设计，它利用了MPI（消息传递接口）来提供高效的分布式训练解决方案，适用于大规模数据集和模型训练。

2.在参数高效微调（LoRA）中，以下哪种方法可以减少计算量？

A.使用更小的学习率

B.使用更短的序列长度

C.限制训练步数

D.使用低精度浮点运算

答案：B