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文件名称:2025年大模型训练数据偏差溯源结果可视化交互测试答案及解析.docx
文件大小:15.64 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7.42千字
文档摘要

2025年大模型训练数据偏差溯源结果可视化交互测试答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术通常用于在分布式训练框架中处理数据偏差溯源问题?

A.分布式训练框架

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

答案:A

解析:分布式训练框架允许在多个节点上并行处理数据,有助于发现和溯源训练数据中的偏差。参考《分布式训练框架技术指南》2025版第4.2节。

2.在进行大模型训练数据偏差溯源时,以下哪种方法可以有效地减少模型对特定数据集的依赖?

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.云边端协同部署

D.知识蒸馏

答案:D