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文件名称:2025年大模型低资源语言优化技术试卷答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7.55千字
文档摘要

2025年大模型低资源语言优化技术试卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术可以实现低资源环境下的大模型高效训练?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.模型并行策略

D.神经架构搜索(NAS)

答案:A

解析:分布式训练框架通过将训练任务分配到多个节点上并行执行,可以有效利用低资源环境下的计算资源,实现大模型的高效训练。《分布式训练框架技术指南》2025版第3.1节。

2.在低资源环境下,以下哪种参数高效微调技术可以显著减少模型参数量?

A.LoRA(Low-RankAdaptation)

B.QLoRA(QuantizedLoRA)

C.结