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文档摘要

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2025年大模型微调策略优化试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术通常用于在分布式训练框架中加速大模型训练？

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.评估指标体系

D.对抗性攻击防御

答案：A

解析：模型并行策略是将模型的不同部分分布到不同的计算单元上，从而提高训练速度。这种策略在分布式训练框架中尤为重要，可以显著加速大模型的训练过程。参考《分布式训练框架技术指南》2025版3.2节。

2.在参数高效微调（LoRA/QLoRA）中，LoRA和QLoRA的主要区别是什么？

A.损失函数的不同

B.参数更新规则的不同

C.应用场景的不同

D.预训练模型的选