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文件名称:2025年大模型在实时系统中的推理延迟优化考核卷答案及解析.docx
文件大小:14.97 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7.16千字
文档摘要
2025年大模型在实时系统中的推理延迟优化考核卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术能够显著减少大模型在实时系统中的推理延迟?
A.知识蒸馏B.模型量化C.模型剪枝D.对抗性训练
2.在实时系统中,以下哪种方法可以有效地实现模型并行,从而降低推理延迟?
A.数据并行B.模型并行C.硬件加速D.分布式训练
3.以下哪项技术可以用于优化大模型在实时系统中的推理速度?
A.低精度推理B.持续预训练C.结构剪枝D.神经架构搜索
4.在实时系统中,以下哪种方法可以有效地减少模型推理的内存占用?
A.模型压缩B.模型量化C.模