2025年多模态大模型在零售中的顾客行为分析习题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术可以用于提高多模态大模型在零售场景下的顾客行为分析准确性？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在多模态大模型中，以下哪种技术可以有效地减少模型参数量，同时保持较高的精度？

A.推理加速技术

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

3.在顾客行为分析中，以下哪项技术可以帮助模型从少量标注数据中学习到有效特征？

A.知识蒸馏

B.模型量化（INT8/FP16）

C.结构剪枝

D.稀