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文件名称:2025年大模型幻觉现象检测技术最新进展及答案.docx
文件大小:15.44 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7.41千字
文档摘要
2025年大模型幻觉现象检测技术最新进展及答案
一、单选题(共15题)
1.在2025年的大模型幻觉现象检测技术中,以下哪项技术可以帮助识别模型在特定数据集上的过拟合?
A.知识蒸馏
B.结构剪枝
C.稀疏激活网络设计
D.对抗性攻击防御
2.以下哪项技术通常用于检测大模型在推理过程中产生的幻觉现象?
A.梯度消失问题解决
B.评估指标体系(困惑度/准确率)
C.脑机接口算法
D.模型量化(INT8/FP16)
3.在大模型训练过程中,为了检测幻觉现象,哪种技术可以帮助减少模型对噪声数据的敏感性?
A.特征工程自动化
B.低精度推理
C.异常检测
D.云边