2025年大模型训练数据偏差溯源系统准确率增强测试答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术用于在大型模型训练过程中检测和修正数据偏差？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在大模型训练中，以下哪种方法可以显著提高数据集的多样性？

A.知识蒸馏

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

3.如何在训练过程中减少模型对特定类别的过拟合？

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计

C.评估指标体系（困惑度/准确率）

D.伦理安全风险

4.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法可以增强