基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于深度学习的乳腺钙化检测与对称性分析算法研究

一、引言

1.1研究背景与意义

乳腺癌作为一种常见的女性恶性肿瘤，严重威胁着女性的生命健康。世界卫生组织的数据显示，乳腺癌在全球女性癌症发病率中位居前列，成为危害女性健康的重要因素之一。全世界每年新增大量乳腺癌患者，且死亡人数众多，发病率还在以每年一定的速率递增。早期发现和早期治疗是降低乳腺癌患者死亡率的关键，然而乳腺癌起病隐匿，早期往往无明显症状，给诊断和治疗带来了极大的挑战。

乳腺钙化是乳腺癌的重要病理表现之一，许多乳腺癌患者在早期阶段，乳腺组织中会出现钙盐沉积，形成乳腺钙化。研究表明，部分乳腺癌早期未形成明显肿物，而是以钙化灶为首发影像