基于过程神经网络的脱机手写体汉字识别：方法、挑战与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，信息的高效处理和快速传输至关重要。手写体汉字作为中华民族文化传承的重要载体，在日常生活和工作中仍然广泛存在。然而，由于汉字结构复杂、书写风格多样以及书写过程中的变形等因素，使得脱机手写体汉字识别成为模式识别领域中极具挑战性的课题之一。脱机手写体汉字识别技术旨在将纸质文档上的手写汉字转化为计算机能够处理的文本形式，这一技术的突破对于实现办公自动化、文档数字化、历史文献整理以及智能人机交互等诸多领域都具有重要的推动作用。

从实际应用角度来看，在办公场景中，大量的手写文件、报告、便签等需要进行