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文件名称:2025年多模态大模型在珊瑚礁白化监测中的习题极速及解析.docx
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总页数:6 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约6.79千字
文档摘要

2025年多模态大模型在珊瑚礁白化监测中的习题极速及解析

一、单选题(共15题)

1.在珊瑚礁白化监测中,以下哪项技术可以用于提高多模态大模型的推理速度?

A.分布式训练框架

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.持续预训练策略

D.推理加速技术

2.在珊瑚礁白化监测中,以下哪种模型并行策略可以显著提升多模态大模型的训练效率?

A.数据并行

B.模型并行

C.混合并行

D.硬件加速

3.在珊瑚礁白化监测的多模态大模型中,以下哪项技术可以减少模型参数量,同时保持较高的准确率?

A.低精度推理

B.云边端协同部署

C.知识蒸馏

D.模型量化(INT8/FP