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文件名称:2025年大模型训练数据毒性自动标注评估答案及解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约6.46千字
文档摘要
2025年大模型训练数据毒性自动标注评估答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在进行大模型训练数据毒性自动标注评估时,以下哪个指标通常用于衡量标注数据的质量?
A.模型准确率
B.数据集多样性
C.标注一致性
D.数据清洗效率
2.以下哪种方法可以减少对抗样本对模型的影响?
A.使用对抗训练
B.数据增强
C.正则化
D.数据清洗
3.在大模型训练数据毒性自动标注过程中,以下哪种策略可以提升标注效率?
A.人工标注
B.自动标注
C.半自动标注
D.主动学习
4.在评估标注数据毒性自动标注效果时,以下哪个指标通常用来衡量标注的准确性?
A.模型困惑