基本信息
文件名称:2025年大模型训练数据毒性自动标注评估答案及解析.docx
文件大小:14.84 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约6.46千字
文档摘要

2025年大模型训练数据毒性自动标注评估答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在进行大模型训练数据毒性自动标注评估时,以下哪个指标通常用于衡量标注数据的质量?

A.模型准确率

B.数据集多样性

C.标注一致性

D.数据清洗效率

2.以下哪种方法可以减少对抗样本对模型的影响?

A.使用对抗训练

B.数据增强

C.正则化

D.数据清洗

3.在大模型训练数据毒性自动标注过程中,以下哪种策略可以提升标注效率?

A.人工标注

B.自动标注

C.半自动标注

D.主动学习

4.在评估标注数据毒性自动标注效果时,以下哪个指标通常用来衡量标注的准确性?

A.模型困惑