基本信息
文件名称:零售业2025:智能货架商品预测与补货技术创新实践分享.docx
文件大小:31.21 KB
总页数:16 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约9.44千字
文档摘要
零售业2025:智能货架商品预测与补货技术创新实践分享模板范文
一、零售业2025:智能货架商品预测与补货技术创新实践分享
1.1智能货架的发展背景
1.2智能货架的商品预测技术
1.2.1时间序列分析
1.2.2机器学习
1.2.3关联规则挖掘
1.3智能货架的补货技术
1.3.1自动补货
1.3.2按需补货
1.3.3智能补货
二、智能货架的商品预测技术与实践
2.1商品预测技术的原理与实现
2.1.1数据采集
2.1.2数据清洗与整合
2.1.3特征工程
2.1.4模型训练
2.1.5模型评估与优化
2.2商品预测技术的实践案例
2.3商品预测技术的未来