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文件名称:2025年生成式AI科学假设生成与跨学科研究模拟题答案及解析.docx
文件大小:15.37 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7.42千字
文档摘要
2025年生成式AI科学假设生成与跨学科研究模拟题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术是实现跨学科研究模拟的关键技术之一?
A.生成式AI科学假设生成
B.分布式训练框架
C.持续预训练策略
D.云边端协同部署
2.在生成式AI科学假设生成过程中,以下哪种方法可以帮助减少模型训练所需的数据量?
A.数据增强方法
B.知识蒸馏
C.特征工程自动化
D.模型并行策略
3.关于对抗性攻击防御,以下哪种技术可以增强模型的鲁棒性?
A.梯度消失问题解决
B.稀疏激活网络设计
C.评估指标体系(困惑度/准确率)
D.神经架构搜索(NAS)
4.在模型量化