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文件名称:2025年生成式AI科学假设生成与跨学科研究模拟题答案及解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7.42千字
文档摘要

2025年生成式AI科学假设生成与跨学科研究模拟题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪个技术是实现跨学科研究模拟的关键技术之一?

A.生成式AI科学假设生成

B.分布式训练框架

C.持续预训练策略

D.云边端协同部署

2.在生成式AI科学假设生成过程中,以下哪种方法可以帮助减少模型训练所需的数据量?

A.数据增强方法

B.知识蒸馏

C.特征工程自动化

D.模型并行策略

3.关于对抗性攻击防御,以下哪种技术可以增强模型的鲁棒性?

A.梯度消失问题解决

B.稀疏激活网络设计

C.评估指标体系(困惑度/准确率)

D.神经架构搜索(NAS)

4.在模型量化