2025年智能能源电网负荷预测与稳定性优化习题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种负荷预测方法通常用于智能能源电网？

A.线性回归

B.随机森林

C.时间序列分析

D.神经网络

2.在智能能源电网中，如何提高负荷预测的准确性？

A.增加历史数据量

B.优化算法参数

C.引入外部气象数据

D.以上都是

3.智能能源电网中，为了提高稳定性，通常采用哪种调节策略？

A.PSS（电力系统稳定器）

B.SVC（静态无功补偿器）

C.FLC（模糊逻辑控制器）

D.以上都是

4.在智能能源电网中，负荷预测模型如何与实时数据相结合？

A.使用离线模型进行预测