基本信息

---

下载

文档摘要

---

2025年大模型在风能发电场的布局优化试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术在大模型训练中，可以有效减少计算资源消耗并提升训练效率？

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.模型并行策略

D.知识蒸馏

答案：A

解析：分布式训练框架通过将模型和数据分布到多个节点上，可以并行计算，有效减少单节点计算资源消耗，提升整体训练效率。参考《分布式机器学习框架技术指南》2025版。

2.在风能发电场布局优化中，如何通过大模型提高预测精度？

A.增加训练数据集

B.采用对抗性攻击防御技术

C.使用云边端协同部署

D.优化模型量化（INT8/FP16）

答案