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文件名称:2025年生成式AI在剧本创作中的情节连贯性试题答案及解析.docx
文件大小:15.96 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7.82千字
文档摘要
2025年生成式AI在剧本创作中的情节连贯性试题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术可以用于生成式AI在剧本创作中保持情节连贯性?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
答案:B
解析:参数高效微调(LoRA/QLoRA)技术可以通过调整少量参数来调整大模型的输出,而不会影响模型的整体性能,这对于保持剧本创作中的情节连贯性非常有用。参考《AI技术与应用》2025版第4章。
2.在生成式AI剧本创作中,如何实现快速迭代优化?
A.模型并行策略
B.低精度推理
C.云边端协同部署
D.知识蒸