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文件名称:2025年AI在交通工程中的立体交叉枢纽优化习题答案及解析.docx
文件大小:15.27 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7.24千字
文档摘要
2025年AI在交通工程中的立体交叉枢纽优化习题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在AI交通工程中,以下哪项技术可以用于立体交叉枢纽的流量预测?
A.深度学习模型
B.传统统计模型
C.神经架构搜索(NAS)
D.联邦学习
2.以下哪种方法可以用于减少AI模型在交通工程中的计算资源消耗?
A.模型量化(INT8/FP16)
B.模型剪枝
C.模型并行策略
D.分布式训练框架
3.在交通工程AI应用中,以下哪项技术可以用于检测和减少模型偏见?
A.内容安全过滤
B.偏见检测
C.伦理安全风险
D.异常检测
4.以下哪项技术可以用于优化立体交叉枢纽的信号灯