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2025年AI在智能交通中的事故预测试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术可用于在智能交通系统中实现实时的事故预测？

A.深度学习模型

B.传统统计模型

C.云边端协同部署

D.分布式训练框架

2.在智能交通系统中，以下哪种评估指标体系最适合用于衡量事故预测模型的性能？

A.模型并行策略

B.评估指标体系（困惑度/准确率）

C.低精度推理

D.模型量化（INT8/FP16）

3.为了提高智能交通系统中事故预测模型的鲁棒性，以下哪种技术可以用于解决梯度消失问题？

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计

C.优化器对比（Adam/SGD）

D.注意力