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2025年多模态大模型旅游推荐习题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在多模态大模型旅游推荐中，以下哪种方法可以有效减少模型参数量，同时保持较高推荐效果？

A.知识蒸馏

B.模型压缩

C.数据增强

D.预训练模型重用

答案：A

解析：知识蒸馏技术可以将大模型的知识迁移到小模型中，从而减少模型参数量，同时保持较高的推荐效果，参考《知识蒸馏技术白皮书》2025版第3.2节。

2.在多模态大模型旅游推荐中，以下哪种技术可以提高模型的泛化能力？

A.神经架构搜索（NAS）

B.特征工程

C.持续预训练

D.对抗性攻击防御

答案：C

解析：持续预训练技术可以增强模型的泛