2025年大模型在新闻推荐中的多样性优化模拟题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在新闻推荐系统中，为了提升推荐的多样性，以下哪种技术可以通过引入外部知识库来丰富模型的知识面？

A.对抗性训练

B.知识蒸馏

C.多模态融合

D.知识增强

2.为了优化新闻推荐大模型的多样性，以下哪种策略可以避免模型陷入局部最优解？

A.随机梯度下降（SGD）

B.Adam优化器

C.模拟退火算法

D.贝叶斯优化

3.在大模型新闻推荐系统中，以下哪种方法可以有效减少数据偏见？

A.数据清洗

B.模型解释性增强

C.偏见检测和纠正

D.主动学习

4.以下哪种技术可以提高新闻推