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文件名称:2025年多模态大模型宠物行为分析专项卷答案及解析.docx
文件大小:14.82 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约6.54千字
文档摘要

2025年多模态大模型宠物行为分析专项卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术是实现多模态大模型宠物行为分析中图像和视频数据融合的关键?

A.图像识别

B.视频分析

C.多模态迁移学习

D.数据增强

2.在多模态大模型中,如何解决由于模态差异导致的特征不匹配问题?

A.特征降维

B.特征对齐

C.特征融合

D.特征提取

3.在进行宠物行为分析时,如何提高模型的泛化能力?

A.数据增强

B.模型复杂度增加

C.预训练模型

D.参数调整

4.以下哪种方法可以有效地减少多模态大模型训练过程中的计算资源消耗?

A.模型量化

B.结构剪枝

C.知识