2025年大模型提示注入攻击链式反应模拟平台卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术能够有效降低大模型训练过程中的内存消耗？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.模型并行策略

答案：B

解析：参数高效微调（LoRA/QLoRA）通过在小模型上使用低秩近似，可以在保持模型性能的同时显著减少模型参数量，降低内存消耗。参考《2025年深度学习模型微调指南》4.2节。

2.在构建大模型提示注入攻击链式反应模拟平台时，以下哪项技术可以帮助提高模型防御能力？

A.对抗性攻击防御

B.推理加速技术

C.低精度推理

D.