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2025年大模型多模态信息丢失自动补齐测试答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在大模型多模态信息丢失自动补齐技术中，以下哪种方法能有效提升模型对文本图像信息丢失的补齐能力？

A.图像内容生成模型（如图像修复）

B.文本信息检索模型

C.跨模态注意力机制

D.图像文本同步更新机制

2.在2025年的多模态信息丢失自动补齐模型中，以下哪种方法能有效减少信息丢失后的模型误差？

A.增量式微调

B.对抗样本生成

C.主动学习策略

D.增强学习

3.以下哪项技术不是用于解决大模型多模态信息丢失自动补齐的常见方法？

A.模型融合

B.多任务学习

C.噪声注入

D.迁