基本信息
文件名称:2025年大模型模型并行化部署技术试卷答案及解析.docx
文件大小:15.31 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7千字
文档摘要
2025年大模型模型并行化部署技术试卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术是用于实现大模型分布式训练的核心框架?
A.TensorFlow
B.PyTorch
C.Horovod
D.MXNet
2.在模型并行策略中,哪一种技术可以实现跨多个GPU的模型计算?
A.数据并行
B.混合并行
C.流水线并行
D.参数并行
3.以下哪项技术可以帮助降低大模型的训练成本?
A.低精度推理
B.模型量化
C.结构剪枝
D.知识蒸馏
4.在云边端协同部署中,以下哪项技术用于实现模型在不同设备间的快速迁移?
A.联邦学习
B.边缘计算
C.云计算
D