基本信息
文件名称:2025年大模型模型并行化部署技术试卷答案及解析.docx
文件大小:15.31 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7千字
文档摘要

2025年大模型模型并行化部署技术试卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪个技术是用于实现大模型分布式训练的核心框架?

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.Horovod

D.MXNet

2.在模型并行策略中,哪一种技术可以实现跨多个GPU的模型计算?

A.数据并行

B.混合并行

C.流水线并行

D.参数并行

3.以下哪项技术可以帮助降低大模型的训练成本?

A.低精度推理

B.模型量化

C.结构剪枝

D.知识蒸馏

4.在云边端协同部署中,以下哪项技术用于实现模型在不同设备间的快速迁移?

A.联邦学习

B.边缘计算

C.云计算

D