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文档摘要

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2025年大模型跨语言迁移能力考题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术通常用于在跨语言模型迁移中保持模型性能？

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.模型并行策略

D.知识增强

2.在跨语言模型迁移中，以下哪种方法可以减少模型参数的冗余？

A.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

B.模型压缩

C.模型量化

D.模型剪枝

3.跨语言模型迁移时，如何处理源语言和目标语言之间的词汇差异？

A.使用预训练模型

B.数据增强

C.知识蒸馏

D.交叉编码器

4.在跨语言模型迁移中，以下哪种技术可以增强模型的泛化能力？

A.持续预训练策略

B.对抗性攻击防