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2025年AI芯片自适应优化专项卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术是实现AI芯片自适应优化的关键技术之一？

A.知识蒸馏

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.梯度消失问题解决

2.在AI芯片自适应优化中，以下哪个指标通常用来衡量模型性能的准确性？

A.训练时间

B.推理速度

C.准确率

D.资源消耗

3.在AI芯片自适应优化过程中，以下哪种方法可以减少模型复杂度？

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.模型量化（INT8/FP16）

D.特征工程自动化

4.在AI芯片自适应优化中，以下哪种技术可以提高模型在边缘设备