基本信息
文件名称:2025年多模态大模型视频文本对齐专项卷答案及解析.docx
文件大小:15.24 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7.11千字
文档摘要
2025年多模态大模型视频文本对齐专项卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术是实现视频文本对齐中跨模态特征融合的关键?
A.图像识别算法
B.自然语言处理技术
C.对抗性生成网络(GANs)
D.卷积神经网络(CNNs)
2.在多模态大模型中,用于加速模型训练的常见技术是?
A.模型并行策略
B.分布式训练框架
C.持续预训练策略
D.知识蒸馏
3.以下哪种方法可以有效地解决视频文本对齐中的长距离依赖问题?
A.窗口化技术
B.注意力机制
C.卷积神经网络(CNNs)
D.随机森林
4.在视频文本对齐任务中,以下哪种指标用于评估模型性能?
A