2025年AI天文数据模式识别与宇宙现象探测习题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在AI天文数据模式识别中，以下哪项技术可以有效地处理大规模数据集，提高模型训练效率？

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.数据融合算法

D.特征工程自动化

2.对于宇宙现象探测，以下哪种技术可以减少模型对特定训练数据的依赖，提高泛化能力？

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.模型量化（INT8/FP16）

D.神经架构搜索（NAS）

3.在AI天文数据模式识别中，以下哪项技术可以帮助减少模型训练时间和计算资源消耗？

A.低精度推理

B.云边端协同部署

C.模型服务高并