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2025年多模态大模型跨模态检索增强习题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术主要用于在多模态大模型中实现跨模态检索增强？

A.知识蒸馏

B.对抗性训练

C.跨模态迁移学习

D.文本摘要

答案：C

解析：跨模态迁移学习技术通过将源模态的知识迁移到目标模态，从而增强跨模态检索的性能。这一技术可以在不同的模态之间建立有效的对应关系，提高检索的准确性。参考《跨模态迁移学习技术手册》2025版第4章。

2.在多模态大模型的分布式训练中，以下哪种策略能够有效减少通信开销？

A.模型并行

B.数据并行

C.伪同步训练

D.批量归一化

答案：B

解析：数据并行通过