基本信息
文件名称:2025年多模态大模型手势识别技术专项卷答案及解析.docx
文件大小:14.97 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7.65千字
文档摘要

2025年多模态大模型手势识别技术专项卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术是用于解决大模型在训练过程中梯度消失问题的有效方法?

A.批标准化

B.使用LSTM网络

C.添加Dropout层

D.使用ReLU激活函数

答案:A

解析:批标准化(BatchNormalization)通过在每个训练批次中对输入进行归一化,可以加速训练过程并提高模型的稳定性,有效缓解梯度消失问题。参考《深度学习技术指南》2025版第4.2.2节。

2.在多模态大模型手势识别技术中,以下哪项技术能够有效提高模型对复杂手势的识别准确率?

A.图像增强

B.特征融合

C.数据增