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文档摘要

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2025年大模型低资源语言优化专项习题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术能够显著提高低资源环境下大模型的语言理解能力？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在低资源环境中，以下哪种方法可以有效提升大模型推理速度？

A.推理加速技术

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

3.以下哪项技术能够减少大模型在低资源环境下的内存消耗？

A.知识蒸馏

B.模型量化（INT8/FP16）

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

4.在低资源环境中，以下哪种评估指标对大模型性