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2025年大模型梯度稀疏化压缩试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在梯度稀疏化技术中，以下哪种方法通过稀疏化激活函数来降低模型计算复杂度？

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.稀疏激活网络设计

D.模型量化

答案：C

解析：稀疏激活网络设计通过引入稀疏激活函数，使得大部分神经元在计算时输出为0，从而减少计算量和内存消耗。参考《稀疏化技术白皮书》2025版4.2节。

2.在大模型梯度稀疏化压缩过程中，以下哪个指标通常用于评估稀疏化后的模型性能？

A.准确率

B.模型大小

C.训练时间

D.能耗

答案：A

解析：准确率是评估模型性能的重要指标，特别是在大模型梯度稀