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2025年大模型遥感地物分类试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在遥感地物分类中，以下哪种方法可以有效提高模型的泛化能力？

A.增加训练数据量

B.使用更复杂的模型结构

C.应用数据增强技术

D.增加训练时间

答案：C

解析：数据增强技术通过多种手段（如旋转、缩放、翻转等）生成新的训练样本，能够有效提高模型的泛化能力，使模型在未见过的数据上也能保持良好的分类性能。参考《深度学习在遥感图像处理中的应用》2025版第4.2节。

2.在遥感地物分类任务中，以下哪种评估指标通常用来衡量模型性能？

A.精度

B.召回率

C.F1分数

D.精确率

答案：C

解析：F1