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文件名称:2025年多模态大模型在旅游中的个性化推荐考核卷答案及解析.docx
文件大小:16.32 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约8.8千字
文档摘要
2025年多模态大模型在旅游中的个性化推荐考核卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在多模态大模型中,以下哪个技术主要用于处理文本和图像等不同模态数据的融合?
A.图像卷积神经网络
B.自然语言处理技术
C.跨模态注意力机制
D.知识图谱嵌入
答案:C
解析:跨模态注意力机制能够学习不同模态数据之间的关系,从而有效地融合文本和图像等多模态信息,提高模型的个性化推荐效果,参考《跨模态学习技术白皮书》2025版3.2节。
2.在个性化旅游推荐系统中,如何实现用户兴趣的动态跟踪?
A.基于历史行为数据进行聚类分析
B.利用深度学习模型进行兴趣识别
C.集成用户社交网络信