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文件名称：2025年大模型参数泄漏防护专项训练题答案及解析.docx
文件大小：16.32 KB
总页数：8 页
更新时间：2025-09-24
总字数：约8.02千字
文档摘要
2025年大模型参数泄漏防护专项训练题答案及解析
一、单选题（共15题）
1.以下哪种技术可以实现大规模预训练模型参数的高效微调？
A.LIME(LocalInterpretableModel-agnosticExplanations)
B.LoRA(Low-RankAdaptation)
C.PBT(PopulationBasedTuning)
D.TPE(Tree-structuredParzenEstimator)
答案：B
解析：LoRA（低秩适应）技术可以通过在预训练模型的基础上添加低秩矩阵来微调模型，这样可以大幅减少微调时需要的计算资源，同时