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文档摘要

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2025年大模型零样本迁移能力习题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在零样本迁移学习中，以下哪种方法可以显著提高模型的跨域泛化能力？

A.模型并行策略

B.持续预训练策略

C.结构剪枝

D.知识蒸馏

2.大模型在推理过程中，以下哪种技术可以实现低精度推理而不显著影响模型性能？

A.低精度推理

B.模型量化（INT8/FP16）

C.稀疏激活网络设计

D.优化器对比（Adam/SGD）

3.在对抗性攻击防御中，以下哪种技术可以有效提高模型鲁棒性？

A.梯度消失问题解决

B.特征工程自动化

C.防御性蒸馏

D.异常检测

4.在云边端协同部署中，以下哪种技术