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2025年大模型参数共享联邦学习试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在联邦学习框架中，以下哪个组件负责在本地设备上执行模型训练？

A.中央服务器B.客户端设备C.协调器D.通信层

2.以下哪种方法可以显著提高联邦学习中的模型更新效率？

A.同步通信B.异步通信C.参数服务器D.硬件加速

3.以下哪项不是影响联邦学习模型性能的关键因素？

A.数据质量B.模型复杂度C.网络延迟D.用户隐私保护

4.在参数共享联邦学习中，以下哪种技术可以有效地减少模型参数的大小？

A.模型压缩B.知识蒸馏C.结构剪枝D.参数高效微调

5.