基本信息
文件名称:2025年大模型长文本处理窗口扩展技术详解.docx
文件大小:15.04 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7.13千字
文档摘要

2025年大模型长文本处理窗口扩展技术详解

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术能够有效提升大模型长文本处理的速度?

A.分布式训练框架

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在大模型长文本处理中,如何通过模型并行策略提高处理效率?

A.使用GPU集群进行模型并行

B.采用低精度推理技术

C.实施云边端协同部署

D.应用知识蒸馏技术

3.以下哪种技术可以帮助减少大模型长文本处理过程中的计算资源消耗?

A.模型量化(INT8/FP16)

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.评估指标体系(困惑度/准确率)

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