基本信息
文件名称:2025年多模态大模型跨域检索增强模拟试卷.docx
文件大小:15.62 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7.35千字
文档摘要
2025年多模态大模型跨域检索增强模拟试卷
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术可以显著提升跨模态大模型的检索效果?
A.图文检索
B.多模态医学影像分析
C.AIGC内容生成
D.跨模态迁移学习
2.在多模态大模型训练中,以下哪种策略有助于缓解梯度消失问题?
A.使用ReLU激活函数
B.采用LSTM网络结构
C.引入Dropout技术
D.使用BatchNormalization
3.在多模态大模型中,以下哪项技术可以有效地减少模型参数量?
A.知识蒸馏
B.结构剪枝
C.稀疏激活网络设计
D.模型并行策略
4.以下哪种技术可以增强多模态大模型的鲁