基本信息
文件名称:2025年多模态大模型跨域检索增强模拟试卷.docx
文件大小:15.62 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7.35千字
文档摘要

2025年多模态大模型跨域检索增强模拟试卷

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术可以显著提升跨模态大模型的检索效果?

A.图文检索

B.多模态医学影像分析

C.AIGC内容生成

D.跨模态迁移学习

2.在多模态大模型训练中,以下哪种策略有助于缓解梯度消失问题?

A.使用ReLU激活函数

B.采用LSTM网络结构

C.引入Dropout技术

D.使用BatchNormalization

3.在多模态大模型中,以下哪项技术可以有效地减少模型参数量?

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.模型并行策略

4.以下哪种技术可以增强多模态大模型的鲁