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文档摘要

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2025年多模态大模型跨模态推理试题及答案解析

一、单选题（共15题）

1.在多模态大模型中，以下哪种技术可以有效地减少模型参数量，同时保持较高的推理精度？

A.知识蒸馏

B.模型剪枝

C.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

D.神经架构搜索（NAS）

2.在跨模态推理中，以下哪种技术可以有效地解决不同模态数据之间的不一致性问题？

A.数据融合算法

B.模型并行策略

C.知识蒸馏

D.模型量化（INT8/FP16）

3.在分布式训练框架中，以下哪种技术可以有效地提高训练速度和模型性能？

A.数据并行

B.模型并行

C.混合并行

D.硬件加速

4.在对