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文件名称:2025年大模型联邦学习隐私泄漏防护试题答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7.83千字
文档摘要

2025年大模型联邦学习隐私泄漏防护试题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术是联邦学习中最常用的隐私保护机制?

A.同态加密

B.差分隐私

C.零知识证明

D.加密计算

答案:B

解析:差分隐私是一种在联邦学习中被广泛采用的隐私保护机制,它通过添加噪声来保护用户数据的隐私。差分隐私能够确保即使攻击者获得了模型参数,也无法推断出单个用户的原始数据,参考《联邦学习隐私保护技术指南》2025版3.2节。

2.在联邦学习中,以下哪种方法可以有效地降低模型复杂度?

A.模型剪枝

B.模型压缩

C.模型并行

D.模型量化

答案:A

解析:模型剪枝是一种通过移除