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文件名称:2025年大模型联邦学习隐私泄漏防护试题答案及解析.docx
文件大小:15.38 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7.83千字
文档摘要
2025年大模型联邦学习隐私泄漏防护试题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术是联邦学习中最常用的隐私保护机制?
A.同态加密
B.差分隐私
C.零知识证明
D.加密计算
答案:B
解析:差分隐私是一种在联邦学习中被广泛采用的隐私保护机制,它通过添加噪声来保护用户数据的隐私。差分隐私能够确保即使攻击者获得了模型参数,也无法推断出单个用户的原始数据,参考《联邦学习隐私保护技术指南》2025版3.2节。
2.在联邦学习中,以下哪种方法可以有效地降低模型复杂度?
A.模型剪枝
B.模型压缩
C.模型并行
D.模型量化
答案:A
解析:模型剪枝是一种通过移除