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文件名称:2025年视觉大模型夜间环境目标检测模拟题答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约8.71千字
文档摘要
2025年视觉大模型夜间环境目标检测模拟题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在2025年的视觉大模型夜间环境目标检测中,以下哪项技术可以帮助提高模型对光照变化的鲁棒性?
A.模型量化(INT8/FP16)
B.知识蒸馏
C.结构剪枝
D.稀疏激活网络设计
答案:B
解析:知识蒸馏技术通过将大型教师模型的知识迁移到小型学生模型,可以提高学生模型在复杂光照变化下的性能。参考《知识蒸馏技术白皮书》2025版3.2节。
2.在进行夜间环境目标检测时,以下哪种技术可以减少模型对背景噪声的敏感度?
A.梯度消失问题解决
B.特征工程自动化
C.异常检测
D.模型鲁棒性增强