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2025年大模型参数压缩技术模拟题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种参数压缩技术能够在保持模型性能的同时显著减少模型参数量？

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.稀疏激活网络设计

D.模型量化（INT8/FP16）

2.在参数高效微调技术中，LoRA（Low-RankAdaptation）和QLoRA（QuantizedLow-RankAdaptation）的主要区别是什么？

A.LoRA使用低秩分解，QLoRA使用量化

B.LoRA使用量化，QLoRA使用低秩分解

C.LoRA和QLoRA都使用低秩分解，QLoRA比LoRA更高效

D.LoRA和QLo