基本信息
文件名称:2025年AI模型输出安全过滤机制试题答案及解析.docx
文件大小:16.57 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约8.27千字
文档摘要
2025年AI模型输出安全过滤机制试题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术用于在模型训练过程中减少计算资源消耗?
A.分布式训练框架
B.模型并行策略
C.低精度推理
D.云边端协同部署
答案:C
解析:低精度推理通过使用INT8或FP16代替FP32进行计算,减少内存和计算资源的使用,从而降低训练和推理过程中的能耗,参考《AI模型推理优化技术指南》2025版3.2节。
2.在对抗性攻击防御中,以下哪种方法能有效提高模型的鲁棒性?
A.结构剪枝
B.稀疏激活网络设计
C.评估指标体系(困惑度/准确率)
D.优化器对比(Adam/SGD)
答案:B