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文档摘要

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2025年视觉大模型实时增强现实应用专题训练题

一、单选题（共15题）

1.在实时增强现实应用中，以下哪项技术可以有效地减少视觉大模型的训练时间和内存消耗？

A.知识蒸馏B.模型量化C.神经架构搜索D.联邦学习

答案：B

解析：模型量化（尤其是INT8量化）通过减少模型中参数的精度，可以有效降低模型的内存消耗和加速训练速度，而不显著影响模型的性能。参考《模型量化技术白皮书》2025版3.2节。

2.以下哪种技术适用于在增强现实场景中提高视觉大模型的实时响应速度？

A.模型并行B.分布式训练C.稀疏激活网络D.动态神经网络

答案：C

解析：稀疏激活网络设计