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文件名称:2025年知识图谱与大模型融合推理技术解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7.67千字
文档摘要

2025年知识图谱与大模型融合推理技术解析

一、单选题(共15题)

1.在知识图谱与大模型融合推理技术中,以下哪种方法可以显著提高推理速度?

A.知识图谱的静态查询优化

B.大模型的分布式推理

C.知识图谱的索引优化

D.大模型的低精度推理

2.以下哪种技术可以减少大模型在推理过程中的参数量,同时保持较高的精度?

A.知识蒸馏

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.模型剪枝

D.模型量化(INT8/FP16)

3.在大模型推理过程中,为了提高效率,通常会采用以下哪种并行策略?

A.模型并行

B.数据并行

C.硬件加速

D.以上都是

4.知识图谱