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文件名称:2025年多模态大模型虚拟教师互动习题答案及解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7.27千字
文档摘要
2025年多模态大模型虚拟教师互动习题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术通常用于减少大模型的训练时间和资源消耗?
A.模型并行策略
B.知识蒸馏
C.低精度推理
D.分布式训练框架
答案:B
解析:知识蒸馏是一种通过将大模型的知识迁移到小模型的技术,能够显著减少训练时间和资源消耗,同时保持较高的准确率,参考《深度学习模型压缩与加速》2025版4.2节。
2.在多模态大模型中,以下哪种方法可以增强模型对视觉和文本数据的融合能力?
A.图文检索
B.跨模态迁移学习
C.多模态医学影像分析
D.AIGC内容生成
答案:B
解析:跨模态迁移学习通过在不同