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文件名称:2025年多模态大模型虚拟教师互动习题答案及解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7.27千字
文档摘要

2025年多模态大模型虚拟教师互动习题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术通常用于减少大模型的训练时间和资源消耗?

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.低精度推理

D.分布式训练框架

答案:B

解析:知识蒸馏是一种通过将大模型的知识迁移到小模型的技术,能够显著减少训练时间和资源消耗,同时保持较高的准确率,参考《深度学习模型压缩与加速》2025版4.2节。

2.在多模态大模型中,以下哪种方法可以增强模型对视觉和文本数据的融合能力?

A.图文检索

B.跨模态迁移学习

C.多模态医学影像分析

D.AIGC内容生成

答案:B

解析:跨模态迁移学习通过在不同