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文件名称:2025年大模型在保险业中的风险评估测试题答案及解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-09-24
总字数:约7.29千字
文档摘要

2025年大模型在保险业中的风险评估测试题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在使用大模型进行风险评估时,以下哪项技术可以显著提高模型的泛化能力?

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.对抗性攻击防御

D.动态神经网络

2.在进行风险评估时,如何有效地处理大量无标签数据?

A.特征工程自动化

B.联邦学习隐私保护

C.云边端协同部署

D.3D点云数据标注

3.以下哪种技术可以帮助检测模型中的偏见?

A.偏见检测

B.评估指标体系(困惑度/准确率)

C.内容安全过滤

D.神经架构搜索(NAS)

4.在构建风险评估模型时,以下哪种技术有助于减少模型复杂度?

A