2025年大模型在金融文本分析中的事件抽取试卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术是用于在金融文本分析中提高事件抽取准确率的关键技术？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在金融文本分析中，如何利用大模型进行事件抽取，以下哪项不是一种常用方法？

A.使用BERT进行文本编码

B.应用CRF（条件随机场）进行序列标注

C.通过规则匹配提取事件

D.使用Transformer进行序列到序列的预测

3.在金融文本分析中，如何处理事件抽取中的长距离依赖问题？

A.使用注意力机制

B.增加